+ lat
+ specjalistów
+ projektów
% klientów zostaje z nami
+ lat razem
+ prelekcji rocznie







Widzenie komputerowe (lub komputerowe rozpoznawanie obrazu) umożliwia komputerom przetwarzanie obrazów i filmów w sposób, który kiedyś uważano za wyłączną domenę ludzi. Technologia ta wykorzystuje algorytmy i techniki głębokiego uczenia (deep learning) do analizy danych wizualnych, pozwalając maszynom rozpoznawać obiekty, śledzić ruchy, a nawet podejmować decyzje na podstawie tego, co widzą.
W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek opartych na słowach kluczowych, które polegają wyłącznie na dopasowywaniu terminów, AI semantic search wykorzystuje zaawansowane algorytmy i computer vision, aby zrozumieć kontekst oraz intencję stojącą za zapytaniem użytkownika. Oznacza to, że potrafi ono interpretować niuanse językowe, rozpoznawać relacje między pojęciami i dostarczać wyniki, które są znacznie trafniejsze.
NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) skupia się na umożliwieniu komputerom zrozumienia, interpretacji i odpowiadania na język ludzki w sposób sensowny i istotny kontekstowo. Wyszukiwanie semantyczne (ang. semantic search) polega na wykorzystaniu tej zdolności, aby pozwolić maszynom zrozumieć intencję stojącą za zapytaniami, a także kontekst i relacje między terminami.
Baza wiedzy AI to zaawansowany system zaprojektowany do wydajnego przechowywania, zarządzania i wyszukiwania informacji. Służy jako scentralizowane repozytorium, w którym dane są zorganizowane w sposób umożliwiający szybki dostęp i inteligentne przetwarzanie. Wyobraź sobie, że masz na wyciągnięcie ręki ogromną bibliotekę, ale zamiast samych książek, jest ona wypełniona ustrukturyzowanymi danymi, które można przeszukiwać i analizować w czasie rzeczywistym.