Każde demo AI działa. Prawie żadne nie trafia na produkcję.

Ten schemat powtarza się w kolejnych firmach: pilotaż generatywnego AI robi wrażenie na zarządzie, a potem zatrzymuje się na przeglądzie bezpieczeństwa, u pełnomocnika do spraw zgodności albo na kwartalnym rachunku za chmurę. Problem rzadko leży w modelu. Leży w tym, że większość narzędzi AI nigdy nie powstała z myślą o organizacjach, które odpowiadają przed audytorami.

Trzy pytania zatrzymują większość firmowych inicjatyw AI:

01. Kto odpowiada za to, co wygenerowało AI?

Gdy AI generuje tysiące linii nieczytelnego kodu, nikt nie jest w stanie go przejrzeć, zwersjonować ani wziąć za niego odpowiedzialności. Działa, dopóki nie przestanie — a wtedy nikt nie potrafi wyjaśnić dlaczego. W systemie, na którym opiera się codzienna praca firmy, na takie ryzyko nie zgodzi się żaden dyrektor IT.

02. Dokąd trafiają dane?

Większość funkcji AI po cichu zakłada, że dane firmy mogą wędrować do chmury zewnętrznego dostawcy. Dla banków, ubezpieczycieli, ochrony zdrowia i sektora publicznego takie założenie kończy rozmowę, zanim ta się zacznie.

03. Ile to kosztuje i kto odpowiada, gdy AI działa samodzielnie?

Koszty użycia AI pojawiają się jako nieprzewidywalna pozycja, której nikt nie zabudżetował. A gdy asystent AI może wykonywać operacje na działających systemach, odpowiedź „tak zdecydował model” nie obroni się w żadnym audycie.

Oracle APEX 26.1 – największe wydanie w historii platformy – zaprojektowano wokół tych trzech pytań.

AI, które generuje zamysł aplikacji, a nie nieczytelny kod

Oracle APEX 26.1 ukazał się 14 maja 2026 roku, a jego release notes liczą ponad 90 stron. Kierunek jest jasny: Oracle pozycjonuje dziś APEX jako AI Application Generator. Ważniejsza od nazwy jest jednak zasada projektowa, która za tym stoi. W APEX 26.1 AI nie produkuje stosów dowolnego kodu źródłowego i nie działa swobodnie na Twojej bazie danych. Generuje zamysł aplikacji: ustrukturyzowane, czytelne dla człowieka metadane, które Twój zespół może przejrzeć, zwersjonować, zwalidować i objąć kontrolą, zanim cokolwiek trafi na produkcję.

Oracle streszcza tę filozofię jednym zdaniem: if you generate it, you own it — wygenerowałeś, więc za to odpowiadasz. AI proponuje, platforma waliduje, a ludzie zachowują kontrolę. Raporty modyfikowane językiem naturalnym nigdy nie wykonują SQL-a wygenerowanego przez AI. Agenci AI działają wyłącznie przez narzędzia, które sam jawnie zatwierdzisz. Zmiany wprowadzone z udziałem AI pozostają widoczne, sprawdzalne i odwracalne.

Ponieważ APEX działa wewnątrz Oracle Database, na którą już macie licencję, cała warstwa AI przychodzi bez zakupu nowej platformy, z zachowaniem dotychczasowego modelu bezpieczeństwa i z możliwością utrzymania modeli w całości we własnej infrastrukturze. To połączenie – możliwości, kontrola i ekonomia – sprawia, że naszym zdaniem 26.1 to wydanie, dzięki któremu AI w firmie da się wdrożyć, a nie tylko pokazać.

Case study

BRANŻA

Ubezpieczenia & HealthTech

KRAJ

Grecja

SYSTEM

Platforma ubezpieczeniowa (SaaS)

Munich Re HealthTech: 4 miesiące do nowoczesnego SaaS

Odziedziczony system ubezpieczeniowy przebudowany na Oracle APEX w cztery miesiące. Kluczowe analizy przyspieszyły z dni do minut, a 15-dniowe procesy oparte na Excelu działają dziś jako 20-minutowe workflow w APEX.Przeczytaj, jak platforma obniżyła koszty utrzymania i licencji, pozostając bezpieczna i skalowalna.

Cztery funkcje, które realnie poszerzają możliwości APEX

Oracle APEX 26.1 wprowadza dziesiątki usprawnień w obszarach workflow, bezpieczeństwa, tłumaczeń, map i Universal Theme, ale o tym wydaniu decydują cztery możliwości. Oto, co każda z nich zmienia w praktyce biznesowej.

Możliwość #1

APEXlang: aplikacje stają się kodem źródłowym, który można przejrzeć

Wyobraźcie sobie pull request dla aplikacji biznesowej. Developer albo asystent AI proponuje zmianę. Wasz zespół widzi dokładnie, co się zmieni, linia po linii, robi przegląd i zatwierdza albo odrzuca zmianę, zanim cokolwiek dotknie produkcji.

APEXlang czyni z tego standardowy sposób pracy. To otwarty, deklaratywny język specyfikacji, który przedstawia całą aplikację APEX jako czytelne dla człowieka pliki tekstowe .apx. Aplikacje można eksportować, trzymać w Gicie, porównywać, walidować w Oracle SQLcl, edytować w VS Code i importować z powrotem. Asystenci AI dostają wspierany, kontrolowany format, w którym mogą generować i modyfikować aplikacje — a wszystko, co wytworzą, przechodzi taki sam przegląd jak praca człowieka.

Organizacje, które chcą pójść dalej, mają nową opcję Application Lock: blokuje ona zmiany w App Builderze i czyni repozytorium Git jedynym, wymuszonym źródłem prawdy o aplikacji.

Co to znaczy dla Waszego biznesu: prawdziwa kontrola wersji, code review i CI/CD dla aplikacji low-code oraz bezpieczny fundament pod rozwój wspierany przez AI w skali całego zespołu.

Możliwość #2

AI Agents: asystenci, którzy działają w granicach wyznaczonych przez Was

Użytkownik pisze: „zarejestruj reklamację do tego zamówienia i powiadom opiekuna klienta”. Agent rozumie polecenie, wywołuje zatwierdzone narzędzia, które tworzą zgłoszenie i wysyłają powiadomienie, po czym zdaje relację. Jeśli narzędzie wymaga potwierdzenia, użytkownik jawnie zatwierdza operację przed jej wykonaniem. Jeśli odmówi, operacja się nie wykona.

Agenci AI w APEX 26.1 interpretują polecenia użytkowników i działają przez AI Tools: konkretne, zatwierdzone przez developerów możliwości — pobranie danych, uruchomienie PL/SQL po stronie serwera albo interakcja po stronie przeglądarki. Agent prowadzi rozmowę; narzędzia definiują, co wolno mu zrobić. APEX zarządza całym przebiegiem wykonania, a działania agenta z założenia mieszczą się w zakresie i regułach bezpieczeństwa aplikacji.

Co to znaczy dla Waszego biznesu: interfejsy konwersacyjne nad realnymi operacjami biznesowymi – z granicami, zatwierdzeniami i śladem audytowym, dzięki którym przejdą wewnętrzny przegląd.

Możliwość #3

AI Interactive Reports: analityka w języku naturalnym

Kierownik operacyjny otwiera raport i pisze: „klienci z Europy pogrupowani według branż, wyróżnij tych z ponad 50 otwartymi sprawami”. Raport przebudowuje się sam. Każda zmiana zastosowana przez AI pojawia się jako widoczny, edytowalny znacznik — użytkownik dokładnie widzi, co się stało, i może każdy krok poprawić albo usunąć ręcznie.

I tu tkwi istota: APEX tłumaczy język naturalny na natywne, deklaratywne ustawienia raportu interaktywnego — filtry, sortowanie, grupowania, agregacje, tabele przestawne i wykresy. Nigdy nie wykonuje SQL-a wygenerowanego przez AI i działa wyłącznie w ramach istniejących reguł dostępu do danych raportu.

Co to znaczy dla Waszego biznesu: zaległości raportowe, które od lat czekają w kolejce do IT, zaczynają topnieć, bo użytkownicy biznesowi sami odpowiadają na własne pytania, nie czekając na developera.

Możliwość #4

Data Reporter: samoobsługowe raportowanie z wbudowaną kontrolą

Nie każde pytanie mieści się w istniejącym raporcie. Data Reporter to nowe środowisko raportowe, w którym użytkownicy biznesowi tworzą i prowadzą własne raporty bez żadnych kompetencji developerskich w APEX. Administratorzy definiują zaufane zbiory danych i decydują o dostępie; edytorzy budują i publikują raporty w prostym, samoobsługowym interfejsie.

Model kontroli jest tu sednem: biznes zyskuje samodzielność, a IT zachowuje decyzję o tym, jakie dane i komu są udostępniane.

Co to znaczy dla Waszego biznesu: prawdziwa warstwa samoobsługowej analityki na danych Oracle — bez zakupu i licencjonowania osobnej platformy BI do codziennych potrzeb raportowych.

Ponadto w Oracle APEX 26.1:

Rozbudowany silnik workflow:
przepływy równoległe, krok generowania tekstu przez AI wewnątrz procesu, inteligentniejsze delegowanie zadań i nowe API do automatyzacji na dużą skalę.

Ustrukturyzowane odpowiedzi AI:
odpowiedzi walidowane względem schematu JSON – AI staje się niezawodnym elementem integracji, a nie tylko oknem czatu.

Wybór modelu AI:
podłączysz wiodące modele komercyjne albo uruchomisz modele prywatne, hostowane lokalnie – dane nie opuszczą wtedy Twojej infrastruktury.

Universal Theme 26.1:
nowy styl Iris, lepsza dostępność i Font APEX 2.5 – nowoczesny interfejs zgodny z wymogami dostępności.

Stworzony z myślą o organizacjach, które odpowiadają przed audytorami

Większość platform AI traktuje nadzór jak ograniczenie, które trzeba obejść. Oracle APEX 26.1 czyni z niego główną zasadę projektową – dokładnie w duchu tego, czego europejscy regulatorzy oczekują dziś od AI w systemach biznesowych. W praktyce odpowiadają za to cztery mechanizmy:

DORA and regulated industry compliance 2

AI o jawnie określonym zakresie

Agenci działają wyłącznie przez zatwierdzone AI Tools, z których każde udostępnia jedną, zdefiniowaną możliwość. Nie ma tu ogólnego dostępu do bazy ani do aplikacji. O tym, co wolno AI, decyduje Wasz zespół — narzędzie po narzędziu.

Nadzór człowieka na dwóch poziomach

Pojedyncze działania agenta mogą wymagać jawnej zgody użytkownika przed wykonaniem. Całe procesy biznesowe mogą przechodzić przez Human Tasks — natywny mechanizm zatwierdzeń i delegacji w APEX. Nadzór człowieka nie jest tu zapisem w polityce, tylko funkcją platformy.

Ślad, który pokażecie audytorowi

Zmiany w raportach wprowadzone przez AI są widoczne jako edytowalne kroki. Pliki APEXlang rejestrują, co zmieniło się w każdej wersji aplikacji. W połączeniu z audytem na poziomie bazy danych pozwala to odtworzyć, co AI zrobiło, kiedy i za czyją zgodą.

Wasze dane, Wasza infrastruktura

APEX łączy się z wybranym przez Was dostawcą AI — w tym z modelami prywatnymi i hostowanymi lokalnie, działającymi w całości w Waszym środowisku. W branżach regulowanych to różnica między inicjatywą AI, która startuje, a taką, która kończy się na pierwszym przeglądzie bezpieczeństwa.

Czego 26.1 nie robi: Pracujemy z Oracle APEX na co dzień, więc powiemy wprost, gdzie przebiegają granice. APEX 26.1 nie zawiera wbudowanego modelu AI – model wybierasz i podłączasz samodzielnie, a od tego wyboru zależy jakość funkcji AI. Aplikacje wygenerowane przez AI nadal wymagają inżynierii: przeglądu, refaktoryzacji, wzmocnienia zabezpieczeń i testów. A zasada „if you generate it, you own it” działa w obie strony: platforma daje mechanizmy kontroli, ale mądre korzystanie z nich to dyscyplina organizacyjna, a nie pole do odhaczenia. I właśnie wokół tej dyscypliny zbudowaliśmy nasze usługi.

Od czego zacząć? Wybierz sytuację, która najlepiej opisuje Twoją organizację

Branża regulowana

Bankowość, ubezpieczenia, telekomunikacja, ochrona zdrowia, sektor publiczny: w Twojej branży adopcja AI jest nierozerwalnie związana z obowiązkami regulacyjnymi, w tym z unijnym AI Act. Architektura musi być właściwa, zanim pierwsza funkcja trafi na produkcję.

Jak pomaga Pretius: od dwudniowego skanu po AI działające na produkcji

Nasze usługi wokół Oracle APEX 26.1 układają się w trzy warstwy. Assessmenty w stałej cenie dają jasny obraz sytuacji w kilka dni. Projekty transformacyjne dostarczają upgrade, możliwości AI i nowy sposób pracy. Usługi ciągłe utrzymują całość w ruchu – pod kontrolą i z kosztami w ryzach.

Warstwa 1

Na początek: assessmenty w stałej cenie

Niewielkie zobowiązanie, konkretny obraz sytuacji. Każdy assessment kończy się konkretnym rezultatem i roadmapą z priorytetami, która należy do Ciebie – niezależnie od tego, czy będziemy kontynuować współpracę.

Skan gotowości na APEX 26.1

Stała cena | 1–2 dni

Automatyczny i ekspercki przegląd Twojego środowiska APEX pod kątem wymagań 26.1: wersje platformy i ORDS, wymagania bazy danych, inwentaryzacja aplikacji i pluginów oraz identyfikacja zmian łamiących kompatybilność – w tym wzorców custom JavaScript i wycofywanych komponentów, których dotyka 26.1.

Otrzymujesz:
raport gotowości z oceną ryzyka dla każdej aplikacji i rekomendowaną kolejnością upgrade’ów.

Analiza upgrade’u i plan migracji

Stała cena | 3–5 dni

Pełny audyt przedmigracyjny: aplikacje, modyfikacje, pluginy, integracje, środowiska i motywy graficzne. Dla instancji poniżej 18.1 rozstrzygamy kluczową decyzję między upgrade’em dwuetapowym a świeżą instalacją z migracją aplikacji — to dwie ścieżki o zupełnie różnych profilach kosztowych.

Otrzymujesz:
kompletną roadmapę migracji z harmonogramem, wyceną pracochłonności, planem testów regresyjnych i strategią wycofania zmian.

Audyt kosztów i nadzoru nad AI

Stała cena | 2–3 dni

Funkcje AI w APEX zużywają tokeny, a organizacje, które włączają AI bez architektury kosztowej, odkrywają problem przy drugim albo trzecim miesięcznym rachunku. Mierzymy rzeczywiste i prognozowane zużycie dla każdej funkcji i każdego użytkownika, projektujemy limity i strategie cache’owania oraz rekomendujemy dobór modeli tak, aby każda funkcja korzystała z najtańszego modelu, który jest w stanie ją obsłużyć.

Otrzymujesz:
model kosztowy, zasady korzystania z AI i projekt dashboardu monitoringu.

Warstwa 2

Projekty transformacyjne

Projekty o zdefiniowanym zakresie, prowadzone przez doświadczonych specjalistów – od roadmapy do działających systemów.

Realizacja upgrade’u i migracji

Wykonanie migracji zgodnie z roadmapą: przygotowanie środowisk, sam upgrade albo świeża instalacja, testy regresyjne, odświeżenie Universal Theme do nowego stylu Iris, stabilizacja i hypercare. Od upgrade’u pojedynczej instancji po wieloletnie programy modernizacji obejmujące dziesiątki aplikacji legacy.

Transformacja DevOps z APEXlang

Wnosimy do Twojego zespołu APEX prawdziwą dyscyplinę inżynierską: repozytoria Git z plikami .apx jako źródłem prawdy, standardy pracy na gałęziach, walidację SQLcl, pipeline’y CI/CD, code review zmian w aplikacjach i opcjonalnie Application Lock, który to wszystko wymusza. W wariancie greenfield jako standard dla nowych projektów albo brownfield — jako program włączający istniejące aplikacje do pipeline’u.

Wdrożenie bezpiecznych agentów AI

Architektura i wdrożenie agentów AI dla organizacji, w których „zwykle działa” to za mało: kontrolowana pętla agenta, biała lista operacji za bramką AI–PL/SQL, ochrona przed prompt injection, separacja danych wrażliwych, pełny ślad audytowy, zatwierdzanie działań agenta przez człowieka w Human Tasks i testy adwersarialne przed startem produkcyjnym. Projektowane pod wymagania bankowości, ubezpieczeń, telekomunikacji i sektora publicznego.

Samoobsługowe raportowanie: AI Reports i Data Reporter

Wdrożenie raportowania w języku naturalnym nna Twoich istniejących raportach interaktywnych oraz kontrolowane uruchomienie Data Reportera: zaufane zbiory danych, role, zasady dostępu i kontekst biznesowy, dzięki któremu odpowiedzi AI są trafne. Optymalizację kosztów projektujemy od początku, a nie łatamy po pierwszej fakturze.

Akcelerator discovery z GenAI

Używamy generatywnych możliwości 26.1 tam, gdzie dają największą dźwignię: w fazie analizy. Warsztaty wymagań, na których szkielety aplikacji powstają na żywo, playbook promptów dla Twoich analityków i checklista refaktoryzacyjna, która oddziela użyteczny prototyp od oprogramowania gotowego na produkcję. Skracamy discovery i jednocześnie chronimy Cię przed długiem technicznym generowanym przez AI.

Automatyzacja workflow i Human Tasks

Automatyzacja procesów biznesowych na silniku workflow 26.1: przepływy równoległe, kroki generowania tekstu przez AI wewnątrz procesów, inteligentne delegowanie i architektury multi-tenant. Dla organizacji skupionych na Oracle to uczciwa alternatywa dla licencjonowania osobnej platformy BPM – i powiemy Ci, kiedy dedykowany silnik BPM będzie naprawdę lepszym wyborem.

Warstwa 3

Usługi ciągłe

Środowisko APEX to nie projekt, tylko żywy system. Bierzemy odpowiedzialność także po starcie produkcyjnym.

APEX Managed Services

Utrzymanie aplikacji i instancji w oparciu o SLA: zarządzanie paczkami poprawek, monitoring, reagowanie na incydenty i bieżący drobny rozwój. Twoje środowisko APEX pozostaje aktualne, bezpieczne i wspierane – wydanie po wydaniu.

Stała opieka doradcza (retainer)

Stała opieka architektoniczna nad Twoją praktyką AI i DevOps w APEX: przeglądy kwartalne, opiniowanie zmian i aktualizacja zasad wraz z kolejnymi wersjami APEX i nowymi wytycznymi regulacyjnymi. Bezpośredni dostęp do ludzi, którzy pracują z platformą na poziomie Oracle ACE.

Nie wiesz, gdzie 26.1 mieści się w Twojej roadmapie?

Umów niezobowiązującą rozmowę. W 45 minut zmapujemy Twoje obecne środowisko APEX, wskażemy, co 26.1 zmienia dla Twoich aplikacji i planów AI, i powiemy, od czego najlepiej zacząć – z perspektywy Twojej organizacji, nie naszej.

Umów rozmowę

Dlaczego Pretius

Wyróżnieni przez Oracle

Pięciu członków naszego zarządu ma tytuły Oracle ACE, w tym Matt Mulvaney – jeden z zaledwie 17 Oracle ACE Directorów na świecie ze specjalizacją w APEX. Status ACE oznacza bezpośredni dialog z zespołem produktowym Oracle: budujemy na wiedzy o roadmapie, a nie na release notes.

Napisaliśmy podręcznik do 26.1

Nasz zespół publikuje referencyjne materiały techniczne o APEX 26.1: zarządzanie kosztami AI, architektura bezpiecznych agentów, strategia upgrade’u i automatyzacja workflow. Pracując z Pretius, pracujesz z ludźmi, którzy te materiały napisali.

Codziennie utrzymujemy APEX o znaczeniu krytycznym

Platformy, które budujemy i utrzymujemy dla klientów takich jak Munich Re HealthTech czy Sweco, działają całodobowo. Znamy różnicę między funkcją, która robi wrażenie na pokazie, a taką, która sprawdzi się na produkcji
– i ten standard stosujemy do każdej funkcji AI, którą oddajemy.

Mówimy, czego nie robić

APEX 26.1 nie zawiera wbudowanego modelu AI; jakość zależy od Twoich wyborów, a części zastosowań AI po prostu nie warto budować. Nasze rekomendacje wynikają z Twoich danych, zespołu i strategii – także wtedy, gdy uczciwa odpowiedź brzmi „nie to, jeszcze nie teraz”.

Dyscyplina kosztowa od pierwszego dnia

Traktujemy wydatki na AI jako decyzję architektoniczną, a nie dodatek na koniec. Limity, cache’owanie i dobór modeli projektujemy przed startem, a nasza praktyka AI FinOps utrzymuje koszty widoczne i pod kontrolą również później.

Skala i partnerstwo na lata

Ponad 300 specjalistów, z czego ponad 70 skupionych na Oracle APEX. Biura w Warszawie i Londynie. 93% klientów kontynuuje współpracę po pierwszym projekcie. Mamy skalę, jakiej wymagają korporacyjne środowiska APEX – i zostajemy także po starcie produkcyjnym.

Nasz proces

01 Readiness Scan

Zaczynamy od faktów, nie opinii: skan Waszego środowiska APEX w stałej cenie – wymagania 26.1, zmiany łamiące kompatybilność i gotowość na AI. Dni, nie miesiące.

02 Roadmapa i rekomendacja

Na podstawie skanu przedstawiamy jasną rekomendację: ścieżkę upgrade’u, kolejność adopcji AI i model nadzoru – z kompromisami i wyceną pracochłonności na stole. Decydujecie z pełną wiedzą.

03 Pilotaż na realnym przypadku

Sprawdzamy podejście na jednym znaczącym scenariuszu: zaległościach raportowych, workflow agenta albo pipelinie APEXlang dla jednego zespołu – z nadzorem i kontrolą kosztów aktywnymi od pierwszego dnia, a nie dokładanymi później.

04 Wdrożenie etapami

Upgrade’y i funkcje AI wchodzą aplikacja po aplikacji, w dwutygodniowych sprintach z regularnymi pokazami dla interesariuszy. Stabilność produkcji jest warunkiem brzegowym, a nie nadzieją.

05 Enablement i utrzymanie

Szkolimy Wasz zespół z nowego zestawu narzędzi albo prowadzimy go dalej razem z Wami: managed services, AI FinOps i nadzór architektoniczny u jednego odpowiedzialnego partnera.

Elastyczne modele współpracy

01 Co-creation

Nasz preferowany model przy złożonych pracach o znaczeniu krytycznym dla biznesu. Nasi inżynierowie pracują ramię w ramię z Twoim zespołem od pierwszego dnia. Wiedza przepływa na bieżąco. Gdy projekt się kończy, Twój zespół rozumie nowy warsztat na tyle głęboko, żeby samodzielnie go rozwijać, a nie tylko z niego korzystać. Ten model był podstawą prac, które prowadziliśmy dla dużego międzynarodowego banku, gdzie developerzy Pretius i wewnętrzny zespół banku tworzyli jedną całość.

03

02 Dedykowane zespoły developerskie

Masz jasny zakres i jasny cel. Dostarczamy interdyscyplinarny zespół – developerów, analityków, QA i DevOps – który działa jak część Twojej organizacji. Ty zachowujesz kontrolę strategiczną, my odpowiadamy za realizację.

02

03 Pełna realizacja projektu

Przekazujesz nam projekt, my dostarczamy rezultat. Zdefiniowany zakres, harmonogram i budżet. Minimalne obciążenie Twojego zespołu. Opcjonalne SLA utrzymaniowe po starcie produkcyjnym.

04 Wzmocnienie zespołu

Masz wewnętrzny zespół, który prowadzi adopcję, ale potrzebujesz konkretnych kompetencji: architektury APEX, APEXlang i CI/CD, integracji AI albo wydajności bazy danych. Dokładamy specjalistów do Twojego zespołu na tak długo, jak ich potrzebujesz.

Co mówią nasi klienci

Bilal Ramadan

CEO w Munich Re HealthTech

Rozwiązanie jest bezpieczne, skalowalne i kompatybilne z większością technologii używanych przez klientów Munich Re HealthTech. Jest również znacznie tańsze w utrzymaniu, co było ważnym czynnikiem. Koszty licencjonowania aplikacji zostały wyraźnie zredukowane.

Radosław Olkiewicz

CEO w Profitowi

Dzięki nowemu systemowi analizy potrzeb klientów, nasz proces sprzedaży jest znacznie łatwiejszy i bardziej ustandaryzowany. Nasi eksperci mogą lepiej dopasować rozwiązania ubezpieczeniowe lub finansowe do potrzeb klienta. Przekłada się to na zwiększoną sprzedaż do nowych klientów oraz płynny upselling do tych obecnych.

Przemysław Wilary

IT Project Manager w Play

Byliśmy pod wrażeniem doświadczenia Pretius w branży telekomunikacyjnej. Zaproponowali kilka unikalnych rozwiązań, które umożliwiły naszym pracownikom konfigurowanie indywidualnych ofert szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Marek Samujłło

CIO w Emitel

Jako CIO najbardziej doceniam fakt, że ludziom w Pretius zależy nie tyle na samej technologii, ale raczej na tym, jak ona może pomóc Twojej firmie osiągnąć cele biznesowe.

Zuzanna Świętorzecka

Dyrektor ds. Bancassurance w BNP Paribas

Komunikacja w trakcie projektu była bardzo dobra, ponieważ Pretius zapewnił ze swojej strony Project Managera, który zawsze reagował na nasze potrzeby. Najbardziej zaimponowało mi to, jak szybko zespół opracował dla nas w pełni funkcjonalne, gotowe do wprowadzenia na rynek rozwiązanie.

Konrad Gałecki

Digital Manager w Philip Morris Distribution

Zazwyczaj można albo dostać wysokiej jakości rozwiązanie, albo mieć je opracowane szybko. Jednak wybierając odpowiednią technologię, zespół Pretius był w stanie dostarczyć nam w pełni działającą platformę w stosunkowo krótkim czasie.

Artur Męcina

IT Manager w T-Mobile Poland

Najważniejszą rzeczą w Pretius jest to, że zależy im na zrozumieniu Twoich celów biznesowych. A mając na koncie mnóstwo projektów dla korporacji oraz sektora MŚP, są w tym bardzo dobrzy.

Renata Kania

Senior Security Awareness Specialist w T-Mobile

Pretius ma w swoim portfolio sporo ogromnych projektów klasy enterprise. Wierzę, że jest tak dlatego, że dają z siebie wszystko, aby zrozumieć cele biznesowe partnera, a następnie robią co w ich mocy, by dostarczyć rozwiązanie , które je spełnia.

Piotr Blaszczyk

Executive Director w EBS

Pretius ma duże doświadczenie w pracy z firmami klasy enterprise, takimi jak nasza. Udowodnili, że mają głębokie zrozumienie naszych potrzeb i celów biznesowych.

Adam Kasperowicz

CIO w VAN group

Nowy system e-VAN stał się innowacyjnym narzędziem i środowiskiem pracy. Zespół deweloperski pozwala nam wykorzystać potencjał najnowszych trendów i rozwiązań technologicznych: chodzi m.in. o tworzenie aplikacji webowych i mobilnych, responsywność, integracje, low-code czy chmurę obliczeniową.

Graem Lourens

Co-Founder & CTO at Lourens Systems

They’ve garnered our confidence and loyalty through their technical skills and the deep involvement.

Marijn van den Berg

Team Manager Obsurv Software w Sweco

Dzięki współpracy z Pretius ułatwiliśmy naszym klientom korzystanie z Obsurv. Dostosowywanie modułów aplikacji do ich konkretnych potrzeb jest teraz znacznie szybsze i wydajniejsze. Dla nas oznacza to krótszy czas wdrażania klientów i niższe koszty.

Każda organizacja wdroży AI w swoich aplikacjach. Niewiele zrobi to tak, żeby przetrwało audyt.

Oracle APEX 26.1 daje Ci mechanizmy platformy: kontrolowanych agentów, sprawdzalne wyniki pracy AI, nadzór człowieka i raportowanie w języku naturalnym – wszystko wewnątrz bazy danych, którą już masz. Nie da Ci natomiast strategii adopcji, architektury kosztowej ani dyscypliny inżynierskiej. I właśnie tym zajmujemy się my.

Umów rozmowę

Albo skorzystajcie z formularza poniżej

FAQ

Oracle APEX 26.1 to wydane w maju 2026 roku, największe w historii wydanie Oracle APEX — platformy low-code dołączonej do Oracle Database. Jego sztandarowe możliwości to APEXlang (czytelny dla człowieka język specyfikacji aplikacji APEX), AI Agents (asystenci działający przez narzędzia zatwierdzone przez developerów), AI Interactive Reports (eksploracja danych językiem naturalnym) i Data Reporter (samoobsługowe raportowanie pod kontrolą). Oracle pozycjonuje APEX 26.1 jako swój AI Application Generator.

Nie. APEXlang to dodatkowa reprezentacja aplikacji, a nie zamiennik App Buildera. Każdą istniejącą aplikację można wyeksportować do APEXlang, a zespoły mogą dalej budować wizualnie, używając plików .apx do kontroli wersji, code review i zmian wspieranych przez AI. Organizacje, które chcą ściślejszego nadzoru, mogą wdrażać go stopniowo — zespół po zespole albo aplikacja po aplikacji.

Nie samodzielnie. AI Interactive Reports nigdy nie wykonują SQL-a wygenerowanego przez AI; polecenia w języku naturalnym są tłumaczone na deklaratywne ustawienia raportu w ramach istniejących reguł dostępu do danych. Agenci AI działają wyłącznie przez jawnie zatwierdzone narzędzia, a pojedyncze operacje mogą wymagać potwierdzenia użytkownika przed wykonaniem. O tym, co wolno AI, decyduje Wasz zespół — narzędzie po narzędziu.

APEX 26.1 nie ma wbudowanego modelu AI; podłączacie wybranego dostawcę. W grę wchodzą wiodące modele komercyjne, ale też modele prywatne i hostowane lokalnie, działające w całości w Waszej infrastrukturze — i to tę konfigurację zwykle rekomendujemy branżom regulowanym.

APEX 26.1 wymaga Oracle Database 19c (z Release Update 19.18 lub nowszym) albo Oracle Database 26ai oraz ORDS 26.1.1 lub nowszego. Bezpośredni upgrade jest wspierany od APEX 18.1 wzwyż; starsze instancje wymagają upgrade’u dwuetapowego albo świeżej instalacji z migracją aplikacji. Nasz Readiness Scan weryfikuje to wszystko na Waszym realnym środowisku w jeden do dwóch dni.

Oracle APEX jest w pełni wspieraną, bezpłatną funkcją Oracle Database. Jeśli macie wspieraną licencję Oracle Database, APEX 26.1 i wszystkie jego możliwości AI są w niej zawarte; jedyne koszty związane z AI to opłaty za użycie modelu u dostawcy, którego podłączycie — i dokładnie te koszty nasze usługi kontroli kosztów AI mają trzymać w ryzach.

Tak — i 26.1 to prawdopodobnie pierwsze wydanie platformy low-code zaprojektowane z myślą o tej rzeczywistości. Jawnie ograniczone narzędzia, zatwierdzanie działań agenta przez człowieka, Human Tasks jako nadzór na poziomie procesu i szczegółowy ślad audytowy odpowiadają wprost oczekiwaniom regulacyjnym, w tym obowiązkom organizacji wdrażających AI zgodnie z unijnym AI Act. Nasz AI Security & Compliance Review ocenia Wasze konkretne zastosowania względem tych wymogów.

Oracle APEX 26.1: AI, które naprawdę wdrożysz

Każda platforma obiecuje dziś AI. APEX 26.1 powstał z myślą o trudniejszej części: AI, na które zgodzi się Twój zespół bezpieczeństwa, audytor i dyrektor finansowy. Pomagamy je uruchomić – od dwudniowego skanu gotowości po bezpiecznych agentów AI działających na produkcji.

Każde demo AI działa. Prawie żadne nie trafia na produkcję.

Trzy pytania zatrzymują większość firmowych inicjatyw AI:

01. Kto odpowiada za to, co wygenerowało AI?

02. Dokąd trafiają dane?

03. Ile to kosztuje i kto odpowiada, gdy AI działa samodzielnie?

AI, które generuje zamysł aplikacji, a nie nieczytelny kod

Case study

BRANŻA

Ubezpieczenia & HealthTech

KRAJ

Grecja

SYSTEM

Platforma ubezpieczeniowa (SaaS)

Munich Re HealthTech: 4 miesiące do nowoczesnego SaaS

Cztery funkcje, które realnie poszerzają możliwości APEX

Oracle APEX 26.1 wprowadza dziesiątki usprawnień w obszarach workflow, bezpieczeństwa, tłumaczeń, map i Universal Theme, ale o tym wydaniu decydują cztery możliwości. Oto, co każda z nich zmienia w praktyce biznesowej.

Możliwość #1

APEXlang: aplikacje stają się kodem źródłowym, który można przejrzeć

Możliwość #2

AI Agents: asystenci, którzy działają w granicach wyznaczonych przez Was

Możliwość #3

AI Interactive Reports: analityka w języku naturalnym

Możliwość #4

Data Reporter: samoobsługowe raportowanie z wbudowaną kontrolą

Ponadto w Oracle APEX 26.1:

Stworzony z myślą o organizacjach, które odpowiadają przed audytorami

AI o jawnie określonym zakresie

Nadzór człowieka na dwóch poziomach

Ślad, który pokażecie audytorowi

Wasze dane, Wasza infrastruktura

Od czego zacząć? Wybierz sytuację, która najlepiej opisuje Twoją organizację

APEX starszy niż 18.1 albo wciąż Oracle Forms

APEX 23.2 lub starsze wspierane wersje

APEX 24.x, planujesz adopcję

Pod presją, żeby „mieć AI” już teraz

Branża regulowana

Jak pomaga Pretius: od dwudniowego skanu po AI działające na produkcji

Warstwa 1

Na początek: assessmenty w stałej cenie

Skan gotowości na APEX 26.1

Analiza upgrade’u i plan migracji

Audyt kosztów i nadzoru nad AI

Warstwa 2

Projekty transformacyjne

Realizacja upgrade’u i migracji

Transformacja DevOps z APEXlang

Wdrożenie bezpiecznych agentów AI

Samoobsługowe raportowanie: AI Reports i Data Reporter

Akcelerator discovery z GenAI

Automatyzacja workflow i Human Tasks

Warstwa 3

Usługi ciągłe

APEX Managed Services

Stała opieka doradcza (retainer)

Jesteśmy jedną z najlepiej ocenianych firm tworzących oprogramowanie. Nie bez powodu!

Dbamy o bezpieczeństwo Twoich danych: Certyfikat ISO

Nie wiesz, gdzie 26.1 mieści się w Twojej roadmapie?

Umów niezobowiązującą rozmowę. W 45 minut zmapujemy Twoje obecne środowisko APEX, wskażemy, co 26.1 zmienia dla Twoich aplikacji i planów AI, i powiemy, od czego najlepiej zacząć – z perspektywy Twojej organizacji, nie naszej.

Dlaczego Pretius

Wyróżnieni przez Oracle

Napisaliśmy podręcznik do 26.1

Codziennie utrzymujemy APEX o znaczeniu krytycznym

Mówimy, czego nie robić

Dyscyplina kosztowa od pierwszego dnia

Skala i partnerstwo na lata

Nasz proces

01

Readiness Scan

02

Roadmapa i rekomendacja

03

Pilotaż na realnym przypadku

04

Wdrożenie etapami

05

Enablement i utrzymanie

Elastyczne modele współpracy

01